Métricas imprescindibles en Growth Hacking: ¿Qué mide un growth hacker?

Desde el coste de adquisición de clientes (CAC) hasta la tasa de retención, sumérgete en el mundo de las métricas esenciales en growth hacking.
Métricas imprescindibles Gorwth Hacking

Si el crecimiento es la religión del Growth Hacking, y el Funnel AARRR su biblia, entonces las métricas son nuestro evangelio 📈.  Aunque no hay una lista única y definitiva de las métricas imprescindibles en la metodología Growth Hacking, hay varias que suelen ser clave para evaluar el rendimiento y el éxito de las estrategias implementadas. 🎯

En este artículo, no solo exploraremos las métricas imprescindibles del growth hacking, sino que lo haremos a través del prisma del embudo AARRR. Desde la captación inicial hasta la retención sostenida, cada métrica pinta un cuadro vívido de la salud y el éxito de nuestra estrategia de growth hacking.

Por eso, este artículo es esencial para cualquier growth hacker que busque no solo el crecimiento exponencial, sino también la construcción de una estrategia sólida y sostenible. ¿Estás listo para descubrir el arte de medir y optimizar en cada etapa del embudo? 🚀 ¡No te desconectes!

1. Métricas imprescindibles en la adquisición de usuarios

  • Costo de Adquisición de Clientes (CAC)

El Coste de Adquisición de Clientes (CAC) es la métrica que guía el gasto en marketing y ventas 🧭. Este indicador se calcula dividiendo el coste total de marketing y ventas entre los nuevos clientes adquiridos. 

Su función es clara: medir el coste asociado con la adquisición de un nuevo cliente. Mantener un CAC bajo es esencial, ya que asegura que cada inversión en marketing sea rentable desde el principio. Un CAC eficiente es la piedra angular para maximizar el retorno de la inversión.

  • Tasa de Conversión

La Tasa de Conversión mide cuántos visitantes se convierten en clientes 💶 y se calcula dividiendo el número de nuevos clientes entre el total de visitantes, multiplicado por 100. 

Esta métrica es esencial para evaluar la eficacia de tu embudo de conversión y orientar las mejoras continuas en el proceso.

  • Lead Velocity Rate (LVR)

El LVR, o Tasa de Velocidad de Leads, mide el crecimiento en la generación de leads 🚀. Su cálculo implica restar los leads del mes anterior de los leads de este mes, dividido entre los leads del mes anterior, y multiplicado por 100.

LVR = ((Leads este mes – Leads del mes anterior) / Leads del mes anterior) x 100.

Un LVR positivo indica una expansión constante en la captación de leads, crucial para el crecimiento continuo. Es una métrica especialmente útil a la hora de tener una radiografía clara de la salud de nuestro negocio y sobre todo, para poder presentarla a inversores y socios 💼. 

2. Métricas clave en conversión y retención

  • Tasa de Activación

La Tasa de activación evalúa la rapidez con la que los nuevos usuarios adoptan y se involucran con tu producto. Se calcula dividiendo los usuarios activados entre los nuevos usuarios, multiplicado por 100. 

Una alta tasa de activación es esencial para retener a los usuarios desde el principio, estableciendo una base sólida para la satisfacción continua.

  • Tasa de Pérdida de Clientes o Churn Rate 📉

 

Esta métrica mide cuántos clientes se pierden con el tiempo 👋. Se calcula dividiendo el número de clientes perdidos durante un período entre los clientes al inicio del período, multiplicado por 100. 

Perder Clientes

Un Churn Rate bajo es vital para mantener un crecimiento sostenible y resaltar la importancia de la retención. Las fluctuaciones repentinas de este indicador, son claramente una señal de alarma 🚨, pues nos indica el resultado de una cadena de factores que nos está haciendo perder clientes.  

  • Tasa de Retención

La Tasa de retención muestra cuántos clientes continúan utilizando tu producto con el tiempo 🤝. Su cálculo involucra restar los nuevos clientes adquiridos durante el período de los clientes al final del período, dividido entre los clientes al inicio del período, multiplicado por 100. 

Tasa de Retención = ((Clientes al final del período – Nuevos clientes adquiridos durante el período) / Clientes al inicio del período) x 100.

Una alta tasa indica satisfacción y fidelidad, elementos clave para el crecimiento sostenible.

3. Métricas imprescindibles de retorno y rentabilidad

  • Life Time Value (CLV o LTV)

El Valor de vida del cliente (CLV o LTV) proporciona una visión del valor que aporta un cliente a lo largo de su relación contigo. Se calcula multiplicando los ingresos promedio por cliente por la duración promedio de la relación. 

Entender esta métrica es crucial para diseñar estrategias a largo plazo y maximizar el retorno de cada cliente.🔄

Recordemos que el CAC siempre debe ser menor que el LTV, incluyendo las ganancias que nos quedan. Puede sonar a sentido común, ¿verdad? Pues esta regla se olvida más veces de las que crees.

No solo queremos conseguir clientes, sino hacerlo de manera que sea rentable a largo plazo. Aquí es donde entra la relación entre el coste de conseguir un cliente y lo que ganamos con ese cliente a lo largo del tiempo. 💰

  • Coste por Acción (CPA)

El CPA, o Coste por acción, se enfoca en la rentabilidad y mide cuánto cuesta cada acción específica 💸. Su cálculo implica dividir el coste total de la campaña entre el número total de acciones realizadas.

Optimizar el CPA es crucial para maximizar resultados sin aumentar costes, asegurando una inversión eficiente.🎯

  • Retorno Mensual Recurrente (MRR)🔄

El MRR destaca los ingresos recurrentes mensuales, proporcionando una visión clara de la estabilidad financiera y el crecimiento continuo 📊. Se calcula sumando los ingresos recurrentes mensuales de nuevos clientes con los ingresos recurrentes mensuales de clientes existentes.

Esta métrica es esencial para evaluar la salud financiera y la proyección a futuro, por ello hay que tenerla siempre bajo control 🔎, pues es en este flujo constante de ingresos recurrentes, donde encontramos la prueba tangible de nuestro crecimiento.

  • Ingreso Promedio por Usuario (ARPU).

Revela los ingresos generados por cada usuario en promedio. Su fórmula es simple: dividir los ingresos totales entre el número total de usuarios. Este número, aparentemente modesto, encierra la clave para desbloquear el potencial financiero de cada interacción con el usuario 📈.